【2024年最新】データサイエンススクール・講座おすすめ9校を徹底比較

本記事では、数あるデータサイエンススクールの料金やカリキュラム内容、口コミ良好度を徹底的に比較し、おすすめのデータサイエンススクールのみ厳選してご紹介します。

各社、受講料やカリキュラム内容、転職サポートの詳細を紹介しているので、ぜひ比較検討してみてください。

2024年最新！データサイエンススクール・講座おすすめ9選

1位：DMM WEBCAMP | 統計知識・アルゴリズム・Pythonを学習

DMM WEBCAMPの『データサイエンスコース』では、データサイエンス技術を扱うために必要となる統計知識、アルゴリズムを学習します。学びを定着させるため、Pythonを用いて実際の現場に即したデータを解析しながら理解を深める実践的なカリキュラムです。

週2回のメンタリング、いつでも質問できるチャットサポートで、1人では続かない方でも短期間でのスキル習得が可能です。アナリストやエンジニアと円滑なコミュニケーションを図りたい方にもおすすめです。

完全無料の転職/副業サポートが充実しており、習得したスキルを思う存分活かして転職活動を行うことができます。

2位：テックアカデミー | Pythonで様々なモデルを構築しデータ分析を行う

テックアカデミーの『データサイエンスコース』では、短期間でPythonを使って様々なモデルを構築し、データ分析を行うカリキュラムになっています。統計学の基礎やPythonで実際に分析する方法まで習得できます。

全てのコースで現場で活躍する現役のエンジニア講師がメンターを務めてくれます。メンターによるチャットサポートやマンツーマンメンタリングが受講生にとても好評です。

3位：データミックス | 年間2,200名が受講するデータサイエンススクール

『データミックス』は、データサイエンス教育に特化したスクールで、未経験からでも社会で通用するデータサイエンティストの育成を行なっています。

データサイエンティストに必須のスキルである、統計学や機械学習、AI、プログラミングといった幅広い分野の知識を効率的に身につけられるように工夫されたカリキュラムが提供されています。

データミックスの卒業生は、データ分析コンサルタントや事業開発、マーケティングコンサルタント、データエンジニア、分析コンサルタントなど多岐にわたる分野で活躍しています。

4位：ヒューマンアカデミー | プログラミングスキルとDXスキルを効率よく学習

ヒューマンアカデミーで一番人気のプログラミングコースである『DXエンジニア総合コース』では、プロの講師を起用した質の高い映像授業が見放題です。

プログラミング言語であるPythonの使い方や、チームで共同作業をするためのGitubの使い方、データベースの使い方について学べます。メインはPythonの習得であり、具体的には以下の内容を学びます。

・機械学習系ライブラリを用いた人工知能プログラムの作り方
・Web上からデータを収集するスクレイピングの手法
・Webアプリケーションで最も使われているフレームワークDjangoの使い方
・アプリケーションを制作するノウハウ
・APIからデータを取得し外部データを活用する方法

5位：キカガク | データ分析を実務に活かしたい方におすすめ

『キカガク』は、画像・自然言語のAIモデルの構築や、AI搭載のWebアプリケーション開発を最短最速で学べるスクールです。これまで50,000名以上の方が受講しており、受講生満足度が90%以上と名実ともに評判が高いスクールです。

Pythonや数学の基礎、環境構築、AIアプリケーション開発まで一気通貫で学ぶことができ、幅広い技術と高い問題解決能力を培うことができます。

オンデマンドの講義、プロの講師に質問し放題、定期的なメンタリングのサポートがあり、全てオンラインで完結するので、全国どこからでも受講できます。

6位：Aidemy | スクレイピングや機械学習、時系列解析を学べる

『Aidemy Premium』は、Pythonに特化したプログラミングスクールです。受講者からの評判がかなり高く、サービス開始3ヵ月で会員数は1万人、コード実行回数は100万回を突破し、現在では会員数約5万に到達しています。

パーソナルメンターが付き、分からない事があればいつでも相談できます。コンセプトにある10秒で始めるAIプログラミングにもあるように、学習を始めるための環境構築が必要ありません。

Aidemyの一部講座は専門実践教育訓練給付制度の対象で、受講料の最大70%が国から支給されます。

7位：スタアカ | 業界最安値で学べるデータサイエンス講座

『スタアカ』は、データサイエンティストを目指すことに特化したスクールです。機械学習理論やPythonだけにとどまらず、実務で本当に必要な実践的なコースを提供しています。

・デジタルトランスフォーメーション(DX)概要コース
・データサイエンティスト概要コース
・Python基礎コース
・データ加工集計可視化コース
・統計学概要コース
・機械学習実装コース
・ディープラーニングコース
・SQL基礎コース

DXの考え方から機械学習導入のプロセス、そしてPythonだけでなく実務で利用することの多いSQLの実装も学べます。

8位：.pro | データを効果的に収集・整理・分析する方法を学べる

『.pro』では、Python及びDjangoを学習し、AI・Webアプリケーション開発で活躍できる人材を目指すことができます。データを効果的に収集、整理、分析し、AIサービスに適切な形で供給できるようになることで学習モデルを自分で開発していくことも可能です。

転職支援や.proと提携している企業への斡旋はもちろんのこと、フリーランスとして案件を受注するための営業方法やマーケティングの仕方も学べます。

受講生の約90%は未経験からのスタートです。完全対面式・少人数クラスの講義スタイルなので、わからない点はすぐにスタッフに相談できます。

9位：テックジム | サブスクなので自分のペースで学べる

『テックジム』は、全国約30ヶ所で教室を構える定額制のプログラミングスクールです。トレーニングジムのように好きな時間に参加でき、自分のペースで学べます。

テックジムで用意されているコースは以下の通りです。

・Python基礎コース（初学者向け）
・AIエンジニア養成コース（現役エンジニア向け）
・Ruby on Railsコース（副業したい方向け）
・Google Apps Script（業務改善したい方向け）

教養としてプログラミングを学びたい方や、研究でAIを活用したい方、副業で稼ぎたい方など様々な方を対象としたコースが用意されています。

データサイエンススクールを選ぶポイントは？

受講方法は通学・オンライン・ブレンドのどれか

データサイエンススクールには、通学・オンライン・ブレンドの3種類あります。

仕事でなかなか学習時間が確保できない社会人の方や、教室がないエリアに在住の方はオンライン型1択です。

逆に、教室があるエリア在住の方で、講師にたくさん質問をしたい方や、受講生同士で勉強会や作業会がしたい方は通学型がおすすめです。

カリキュラム内容が学習目的に合っているか

Pythonに特化しているプログラミングスクールは数多く存在しますが、データサイエンスを学ぶことに特化しているスクールは数少ないです。必ずカリキュラム内容を確認して、データサイエンスの講座ボリュームが大きいかどうかを確認しておきましょう。

カリキュラムの詳細が知りたい方は、説明会や個別カウンセリングに参加して、必ず担当者に確認するようにしましょう。

転職・独立サポートが充実しているか

データサイエンスを学ぶ目的は「データサイエンスの知識を今の業務に活かしたい」「データサイエンティストとして転職したい」「フリーランスとして独立したい」など人によって様々です。

それに伴いスクールのサポート内容も、未経験からの転職支援や求人紹介が充実していたり、フリーランスとして独立するための案件獲得コンサルや案件紹介が充実していたりと様々です。

転職が目的であれば卒業生の就職・転職成功率を、すぐに独立したい方は案件紹介や案件獲得サポートの有無を必ず確認しておきましょう。

データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストは分析の目的を定義し、分析内容や分析方法の選定を行う必要があります。そのためには、情報処理や数学、統計学の専門知識が必要です。

膨大なデータを分析するためには、収集したデータの集計が必要です。データを時間軸や数値の大小に応じて並べたり、数値の範囲ごとにグループ分けしたり、データを理解しやすい形式で表現する集計と可視化の知識も必要です。

また、膨大なデータからパターンを見つけ出す作業は人力では限界があります。そのため、データサイエンティストは機械学習や統計的手法を用いてデータを分析する必要があり、人工知能や統計処理に強いPythonや統計解析向けのR言語、データを抽出するためのSQLなどのスキルが必要です。